Nhà cung cấp phần mềm quản lý công việc Asana đang chuẩn bị ra mắt một loạt cải tiến AI mới, sử dụng công nghệ Work Graph của công ty để đảm bảo tính rõ ràng và trách nhiệm trong quá trình làm việc.


Asana đang triển khai một loạt tính năng tổng hợp

Asana đang triển khai một loạt tính năng tổng hợp mới dành cho nền tảng quản lý công việc của họ, nhằm tối ưu hóa và làm rõ hơn quá trình làm việc cộng tác và tăng cường năng suất của nhóm.

Các cải tiến mới được công bố hôm nay, đến sau bốn tháng kể từ khi Asana đầu tiên thông báo tích hợp công nghệ AI vào nền tảng của họ và thiết lập các nguyên tắc AI. Công ty đã cam kết sử dụng AI để hỗ trợ sự phát triển của con người, đảm bảo tính an toàn và minh bạch của AI cả trong thực tế và sản phẩm.

Các thông tin công bố ngày hôm nay được phân chia thành ba phần: Tối ưu hóa tác động, thúc đẩy tính rõ ràng và trách nhiệm giải thích, cùng với việc mở rộng phạm vi sử dụng.

Từ hôm nay, người dùng sẽ có quyền truy cập vào một loạt "cải tiến tối ưu hóa tác động" mới bao gồm trường thông minh, trình chỉnh sửa thông minh và khả năng tóm tắt thông minh. Trường thông minh tự động tạo ra các trường tùy chỉnh để giúp tối ưu hóa quản lý dự án, trong khi trình chỉnh sửa thông minh có khả năng thay đổi màu sắc của bản nháp viết sẵn.

Trước đây, Alex Hood, Giám đốc Sản phẩm của Asana, đã tường thuật rằng công ty không muốn tạo ra nhiều nội dung mới để người dùng phải kiểm tra.

Thay vào đó, Asana tập trung vào việc tạo ra các công cụ tóm tắt, tổng hợp và tái sử dụng thông tin liên quan đến dự án, nhằm hỗ trợ khách hàng của họ, đặc biệt trong "thời điểm hiện tại khi AI có thể tạo ra nội dung một cách dễ dàng", theo lời của Hood.

Hood cho biết: "Do Sơ đồ công việc của Asana đã kết nối sâu với chuỗi logic và lý luận riêng của nó, bạn không chỉ đơn thuần nhận được câu trả lời từ AI mà còn biết được tại sao AI đã đưa ra câu trả lời đó". Điều này quan trọng bởi vì lo ngại hiện tại về AI thường liên quan đến vấn đề hộp đen hoặc sự mơ hồ - các hệ thống AI đôi khi tạo ra thông tin sai lệch.

Hood nói: "Đôi khi, bạn nhận được một câu trả lời thông minh từ AI và đôi khi bạn sẽ thấy không hiểu nó đang nói gì. Tuy nhiên, với mô hình dữ liệu Work Graph, nó không dự đoán một cách quá mức, mà thay vào đó chuyên sâu vào nội dung và vì vậy có thể giải thích tại sao câu trả lời thông minh đạt độ tin cậy 70%".

Tính năng tóm tắt thông minh sẽ nêu bật các điểm quan trọng từ mô tả và nhận xét nhiệm vụ, cùng với các hành động chính. Trong tương lai, phần mềm sẽ có khả năng tự động tạo tóm tắt từ cuộc gọi video bằng việc chuyển đổi cuộc họp thành tóm tắt và hành động cần thực hiện. Người dùng cũng sẽ có quyền truy cập vào quy trình làm việc thông minh, một công cụ tạo quy trình làm việc với hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên và thông báo thông minh, cung cấp dữ liệu theo dõi các cập nhật và thay đổi trong dự án.

Thúc đẩy tính rõ ràng và trách nhiệm giải thích Vào cuối năm nay, tính năng trạng thái thông minh sử dụng AI sẽ thu thập dữ liệu công việc theo thời gian thực để xác định các rủi ro, câu hỏi mở và rào cản trong việc đạt được mục tiêu, giúp cập nhật trạng thái toàn diện hơn. Các câu trả lời thông minh sẽ sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để đặt câu hỏi cho Asana, đồng thời nhận được câu trả lời và hiểu biết về các dự án kịp thời, xác định các yếu tố cản trở và đề xuất các bước tiếp theo.

Từ năm 2024, tính năng mục tiêu thông minh sẽ giúp khách hàng tạo ra các mục tiêu hiệu quả hơn bằng cách sử dụng AI để xây dựng chúng dựa trên mô tả đơn giản mà người dùng cung cấp, cùng với mục tiêu và hiệu suất trước đó. Hood nhấn mạnh rằng với khả năng này, Asana sẽ không tạo ra nội dung mới mà sẽ cung cấp một bản phác thảo cho cách viết mục tiêu đúng cách.

Hood giải thích: "Với tính năng mục tiêu thông minh, bạn chỉ cần nhập những gì bạn nghĩ về mục tiêu của mình và sau đó Asana sẽ đề xuất cách viết mục tiêu đúng đắn dựa trên thông tin đó".

Tính năng lập kế hoạch thông minh sẽ giúp người dùng dự đoán các kết quả tiềm năng bằng cách lập kế hoạch kịch bản dựa trên mốc thời gian, phân bổ nguồn lực và ngân sách đã được xác nhận, trong khi tính năng điều chỉnh nguồn lực thông minh sẽ theo dõi và điều chỉnh nguồn lực của nhóm dựa trên hiệu suất trước đây và dự kiến để đáp ứng các mục tiêu thay đổi.

Cuối cùng, trong danh mục mở rộng của Asana, tính năng tìm kiếm thông minh sẽ sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để tìm kiếm và trích xuất thông tin từ Sơ đồ công việc của Asana dựa trên các yêu cầu như "hiển thị nhiệm vụ đã giao cho tôi trong tháng trước". Ngày ra mắt của tính năng này vẫn chưa được thông báo.

Ngoài ra, Asana đang nỗ lực phát triển mạng lưới đối tác công nghệ AI của mình bằng cách sử dụng mô hình nền tảng từ OpenAI và Anthropic, và hợp nhất với các dịch vụ như AppFabric của Amazon Web Services (AWS) để nâng cao khả năng cộng tác.

Công ty cũng đang mở rộng mạng lưới đối tác kênh AI của mình, hợp tác với các chuyên gia tích hợp hệ thống và giải pháp toàn cầu như Slalom, CPrime và West Monroe để hỗ trợ triển khai AI. Asana chưa công bố chi tiết về giá cả cho các tính năng AI mới này, nhưng Hood cho biết công ty đang hoàn thiện gói sản phẩm và mức giá, với mục tiêu giúp doanh nghiệp dễ dàng tiếp cận công nghệ AI.

Tuy nhiên, tính năng AI sẽ có sẵn dưới nhiều hình thức và mức độ để phù hợp với nhu cầu của mọi tổ chức

Pencil